ظهور هوش مصنوعی: دانشمندان پیشرو کامپیوتر آینده ای مانند سفرهای ستاره ای را پیش بینی می کنند

دانشمندان برجسته آینده‌ای را پیش‌بینی می‌کنند که در آن «هوش مصنوعی جمعی» – شبکه‌هایی از واحدهای هوش مصنوعی که دانش را یاد می‌گیرند و به اشتراک می‌گذارند – زمینه‌هایی مانند امنیت سایبری ، مراقبت‌های بهداشتی و واکنش به بلایا را متحول خواهد کرد . هدف این مدل هوش مصنوعی دموکراتیک با الهام از مفاهیم علمی تخیلی مانند Star Trek’s Borg اما با پادمان های داخلی ، ترویج یادگیری سریع و همکاری بدون کنترل متمرکز است .

کامپیوتر آینده ای مانند سفرهای ستاره ای . دانشمندان آینده‌ای از واحدهای هوش مصنوعی را تصور می‌کنند که ، دانش را مانند ذهن کندو به اشتراک می‌گذارند و پاسخ‌های سریع و قابل انطباق را در همه زمینه‌ها بدون خطرات کنترل متمرکز ممکن می‌سازند .

دانشمندان پیشرو کامپیوتر از موسساتی از جمله دانشگاه لافبورو ، ام آی تی و ییل ، چشم‌اندازی را برای آینده هوش مصنوعی ترسیم کرده‌اند که عناصر علمی تخیلی را بازتاب می‌دهد – به‌ویژه ، هوش به هم پیوسته بورگ پیشتازان فضا .

در مقاله چشم‌اندازی که در Nature Machine Intelligence منتشر شده است ، محققان ظهور «هوش مصنوعی جمعی» را توصیف می‌کنند – سیستمی که در آن چندین عامل هوش مصنوعی ، که هر کدام قادر به یادگیری و تطبیق مستقل هستند ، برای به اشتراک

گذاشتن مداوم دانش و مهارت‌ها با هم شبکه‌ای شده‌اند . این رویکرد به سیستم‌های هوش مصنوعی اجازه می‌دهد تا با تجمیع تجربیات و بینش‌های فردی خود ، سریع‌تر و کارآمدتر تکامل یابند .

نویسندگان شباهت بین این مفهوم و بورگ خیالی را تصدیق می کنند: موجودات سایبرنتیک در جهان پیشتازان فضا که به عنوان یک آگاهی جمعی عمل می کنند و دائماً از طریق یک شبکه یکپارچه اطلاعات را مبادله می کنند .

با این حال ، برخلاف بسیاری از روایت‌های علمی تخیلی ، دانشمندان رایانه تصور می‌کنند که هوش مصنوعی جمعی منجر به پیشرفت‌های مثبت بزرگی در زمینه‌های مختلف خواهد شد .

پاسخ سریع از طریق هوش مشترک

دکتر Andrea Soltoggio از دانشگاه Loughborough ، سرپرست این تحقیق، توضیح داد : «اشتراک‌گذاری فوری دانش در شبکه‌ای از واحدهای هوش مصنوعی که قادر به یادگیری مداوم و انطباق با داده‌های جدید هستند ، پاسخ‌های سریع به موقعیت‌ها ،

چالش‌ها یا تهدیدات جدید را ممکن می‌سازد .

به عنوان مثال ، در یک محیط امنیت سایبری ، اگر یک واحد هوش مصنوعی تهدیدی را شناسایی کند ، می‌تواند به سرعت دانش را به اشتراک بگذارد و واکنش جمعی را تحریک کند – دقیقاً مانند اینکه چگونه سیستم ایمنی انسان از بدن در برابر مهاجمان خارجی

محافظت می‌کند.

همچنین می‌تواند منجر به توسعه ربات‌های واکنش‌دهنده در بلایا شود که می‌توانند به سرعت با شرایطی که در آن اعزام می‌شوند سازگار شوند ، یا عوامل پزشکی شخصی‌سازی‌شده که با ادغام دانش پزشکی پیشرفته با اطلاعات خاص بیمار ، نتایج سلامتی را بهبود

می‌بخشند .

“برنامه های بالقوه گسترده و هیجان انگیز هستند.”

محققان اذعان دارند که خطرات مرتبط با هوش مصنوعی جمعی وجود دارد – مانند گسترش سریع دانش بالقوه غیراخلاقی یا غیرقانونی – اما یک جنبه ایمنی حیاتی از چشم انداز خود را برجسته می کنند: واحدهای هوش مصنوعی اهداف و استقلال خود را از جمع

حفظ می کنند .

دکتر Soltoggio می‌گوید که این “به دموکراسی عوامل هوش مصنوعی منجر می‌شود و خطرات تسلط هوش مصنوعی ، توسط چند سیستم بزرگ را به طور قابل توجهی کاهش می‌دهد.”

دانشمندان کامپیوتر پس از تجزیه و تحلیل پیشرفت های اخیر در یادگیری ماشینی به این نتیجه رسیدند که آینده هوش مصنوعی در هوش جمعی نهفته است .

مبانی فناوری هوش مصنوعی جمعی

کامپیوتر آینده ای مانند سفرهای ستاره ای . تحقیقات آنها – که توسط آژانس پروژه تحقیقاتی پیشرفته دفاعی ( دارپا ) تامین می شود – نشان داد که تلاش های جهانی بر فعال کردن یادگیری مادام العمر (جایی که یک عامل هوش مصنوعی می تواند دانش خود را در طول عمر عملیاتی خود گسترش دهد) و

توسعه پروتکل ها و زبان های جهانی است که به سیستم های هوش مصنوعی اجازه می دهد دانش را با یکدیگر به اشتراک بگذارند.

این با مدل‌های بزرگ هوش مصنوعی فعلی ، مانند ChatGPT، که توانایی یادگیری مادام‌العمر و اشتراک دانش محدودی دارند، متفاوت است. چنین مدل هایی بیشتر دانش خود را در طول جلسات آموزشی پر انرژی به دست می آورند و قادر به ادامه یادگیری

نیستند .

دکتر Soltoggio می‌گوید: «روندهای تحقیقاتی اخیر مدل‌های هوش مصنوعی را با توانایی سازگاری مداوم پس از استقرار ، و قابل استفاده مجدد دانش آنها توسط مدل‌های دیگر ، به طور مؤثر بازیافت دانش برای بهینه‌سازی سرعت یادگیری و نیازهای انرژی ،

گسترش می‌دهند .

ما بر این باوریم که مدل‌های بزرگ ، گران قیمت، غیرقابل اشتراک و مادام‌العمر AI در آینده‌ای که احتمالاً مجموعه‌ای از واحدهای هوش مصنوعی پایدار ، در حال تکامل و اشتراک‌گذاری ظاهر می‌شوند ، باقی نخواهند ماند.»

وی ادامه داد: دانش بشری طی هزاران سال به لطف ارتباطات و به اشتراک گذاری به طور فزاینده ای رشد کرده است .

ما بر این باوریم که پویایی‌های مشابهی احتمالاً در جوامع آینده واحدهای هوش مصنوعی که گروه‌های دموکراتیک و همکار را اجرا می‌کنند ، رخ خواهد داد.»

پروفسور نیک جنینگز ، معاون و رئیس دانشگاه لافبورو ، یک مقام معتبر بین‌المللی در زمینه‌های هوش مصنوعی ، سیستم‌های مستقل ، امنیت سایبری و محاسبات مبتنی بر عامل است .

او درباره مقاله چشم انداز گفت: «از اینکه می بینم محققان Loughborough در این زمینه مهم تحقیقات هوش مصنوعی پیشرو هستند ، خوشحالم .

“این مقاله به تعیین دستور کار برای موج بعدی پیشرفت‌های هوش مصنوعی، بر اساس چندین عامل تعاملی کمک می‌کند. من مشتاقانه منتظرم که این چشم‌انداز در سال‌های آینده به واقعیت تبدیل شود .”

مرجع: “هوش مصنوعی جمعی از طریق یادگیری مادام العمر و به اشتراک گذاری در لبه” توسط آندریا سولتوجیو ، اسئوگن بن ایویوهو ، ولادیمیر براورمن، اریک ایتون، بنجامین اپستین ، یونهائو جی ، لوسی هالپرین ، جاناتان هاو ، لورن ایتی ، مایکل آ. جاکوبز ، لوون

سیلدوم کانثارا ، لون سیلدوم اکسارجو تی . مونتیرو ، دیوید موسلینر ، ساپتارشی ناث ، پریادارشینی پاندا ، کریستوس پریدیس ، حامد پیرسیاوش ، ویشوا پاره ، کاوشیک روی ، شهاف شپربرگ ، هاوا تی سیگلمان ، پیتر استون ، کایل ودر ، جینگ فنگ وو ، لین یانگ ،

سانچیو2 ماشین20 ، گوانگهیو 2 ماشینه20 ، لین یانگ 2 مارچیو ژنگیاو 2 ، ژانگیاو 20 هوش .